AuditFlow는 AI가 결론을 내리지 않는 감사 시스템입니다.
모든 분석은 규칙·근거·재현 가능성 위에서 이루어집니다.
AuditFlow는 단순히 이상을 탐지하지 않습니다.
감사인의 판단 과정을 단계별로 고정합니다.
AuditFlow는 유연한 AI가 아니라,
변경 이력이 기록되는 감사 헌법 위에서 작동합니다.
AuditFlow는 인간의 고유 영역을 침범하지 않으면서,
판단에 필요한 가장 무거운 "증명 책임"의 인프라를 전담합니다.
| 감사 단계 | 인간 (감수인) | AuditFlow |
|---|---|---|
| 감사 기준 정의 | 전담 | |
| 이상 여부 최종 판단 | 전담 | |
| 법적 감사 의견 표명 | 전담 | |
| 위반 시나리오 자동 생성 | 전담 | |
| 감증 근거 자동 정리 | 전담 | |
| 과거 판단 과정 완벽 재현 | 전담 | |
| 설명 책임 구조화 (Trail) | 전담 |
통계적 이상이 아닌, 사전 정의된 감사 규칙 위반 가능성만을 시나리오로 생성합니다.
모든 시나리오는 원천 데이터, 감지 규칙, 시스템의 판단 경로가 하나로 묶여 관리됩니다.
과거의 특정 시점으로 돌아가 동일한 데이터에 대해 시스템이 왜 그런 시나리오를 생성했는지 완벽하게 재현합니다.
단순한 LLM 래퍼가 아닙니다. 감사 업무의 본질을 꿰뚫는 기술적 깊이를 확인하세요.
AuditFlow의 모든 분석은 사전에 정의된 감사 규칙을 기준으로 수행됩니다.
통계적으로 수상하더라도, 규칙 위반이 없으면 ‘문제 없음’으로 처리됩니다.
이는 감사인의 법적 책임 구조를 그대로 존중하기 위함입니다.
AuditFlow는 분석 결과뿐 아니라 비용 구조도 예측 가능합니다.
대량 데이터 분석 시에도 결과 품질과 비용이 출렁이지 않도록 설계되었습니다.
| 비교 항목 | 자체 구축 (On-Premise) | AuditFlow (SaaS) |
|---|---|---|
| 판단 구조 | 코드/모델 혼합 | 규칙 기반 고정 |
| 재현 가능성 | 낮음 | 동일 입력 → 동일 결과 |
| 감사 대응 | 추가 설명 필요 | Trail 자동 생성 |
| 책임 소재 | 불명확 | 감사인 중심 |
AuditFlow의 결과는 ‘점수’가 아니라
감사인이 바로 사용할 수 있는 구조화된 산출물입니다.
AuditFlow는 단순한 편의 도구가 아닙니다.
감사인이 자신의 판단을 "증명"할 수 있게 함으로써 경제적·법적 리스크를 방어합니다.
수년 후 발생할 수 있는 감리 및 소송 상황에서, 당시의 판단 근거와 데이터 경로를 원클릭으로 재현하여 입증 책임을 다합니다.
금융감독원 등 규제 기관의 철저한 소명 요구에 대해, 수정 불가능한 감사 Trail과 룰 매칭 로그를 바탕으로 객관적인 대응을 지원합니다.
법인 내 파트너 간, 혹은 프로젝트 간 판단 기준의 편차를 줄여 전체 조직의 감사 품질을 상향 평준화하고 에러율을 혁신적으로 낮춥니다.
판단 과정이 블랙박스가 아닌 투명한 로그로 남으므로, 사후적인 품질 검토(Quality Control Review) 비용을 80% 이상 절감합니다.
기술적 한계가 아니라, 감사인의 책임을 존중하기 위한 의도적 제약입니다.